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定向进化
概述
下一代测序(NGS)的工作流程有几个步骤，每个步骤都可能引入可能严重影响测序结果质量和可靠性的错误。因此，用于生成NGS数据的试剂和方法应具有最高质量，并需要进行鲁棒精度和准确性的测试和验证。虽然几种试剂可用于NGS工作流程的不同步骤，但它们之间的差异主要是由于缓冲液的组成或酶的浓度。常用的NGS试剂中使用的DNA和rna修饰酶大多属于“野生型”，未经修饰就从自然中分离出来，这些酶从未打算作为分子生物学的工具。定向进化技术是在实验室通过模拟自然选择过程选择NGS试剂中使用的酶，从而获得高性能效率。
定向进化是如何工作的?
这一过程始于一种“野生型”或未修饰酶的基因编码。通过诱变过程将随机变异引入基因，产生数百万个基因库，每个基因编码一种独特的酶变体。然后对文库施加功能选择压力，只有编码最高表现酶的基因才能“存活”。这个随机突变和选择的过程不断重复，直到所需的酶功能进化出来。
定向进化有何不同?
由于在基因中引入随机突变对编码酶的功能是有害的，解锁定向进化的力量需要筛选大量的酶变体的能力。我们的核心技术结合了高通量乳液格式，将水滴悬浮在油中，作为微反应器，与高通量选择试验相结合，从而能够同时对数亿种酶的变体进行功能筛选。
通过定向进化选择的酶的应用
- NGS库准备
- 基于扩增子的目标富集
- 图书馆放大
- 质量控制
- 聚合酶链反应
- qPCR
可用的产品
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