对眼睛的个性化医疗保健介绍

2019年5月23日发布

Sascha Fauser，罗氏制药及早期发展（PRED）的全球治疗区域主管（PRED），对个性化医疗保健（PHC）的见解均有洞察力对视网膜疾病的患者带来益处。通过培训，Sascha一直是患有多年临床眼科和玻璃体门诊经验的眼科教授。

Sascha，您能否告诉我们目前罗氏正在追求眼科领域的早期研发工作？

是的，当然了。我们对眼科的重点是对患者的转型疗法的发现和开发，潜在的致盲视网膜疾病，例如新生血管年龄相关的黄斑变性（NAMD），糖尿病视网膜病变和糖尿病黄斑水肿（DME）。这些疾病在全球范围内令人难以置信的共同，可能导致永久视力丧失。这是一个巨大的未满足的医疗需求，如果成功解决，可能为许多患者的生活带来有意义的益处。

你提到未满足的医疗需求。但是，这些眼病市场上没有有效的疗法？

实际上，有临床有效的疗法。其中一个是抗VEGF治疗。它导致分辨率积聚在视网膜中泄漏新的血管。虽然这些分子对许多视网膜疾病的患者彻底改变了治疗，但它们的显着比例仅显示了视觉的部分改善，或者根本没有。我们现在拥有患者的现实世界数据长达七年。他们清楚地表明，一些未能在临床试验中保持初始视觉增益。从这种意义上说，明确需要制定和提供量身定制的治疗，这些治疗方法更有效率和更耐用。我们已经对新组合疗法的发展进行了重大进展，以及利用基因治疗等创新技术。我们也相信个性化医疗保健（PHC）可以帮助图表进一步优化眼科医生的路径。

听起来很有趣。为什么你认为眼科尤其定位以利用PHC？

在罗氏横跨罗氏，我们对PHC的深入兴趣和投资，也延伸到视网膜疾病。当涉及PHC和眼科，我们的总体策略是利用先进的分析来获得从我们广泛的视网膜图像数据库的高级成像（例如光学相干断层扫描）获得新的洞察。除此之外，眼液和临床和基因组数据的分子谱还使我们能够在眼科中驱动pHC。我们的策略基于并与越来越多的证据紧密对齐，包括来自我们自己的罗氏和Genentech同事的最近出版物。他们表明了这一点人工智能可以拯救人们的视线通过提前帮助临床医生诊断视网膜疾病，更有效地选择对个体患者的最佳治疗方法。

人工智能和机器学习的大量嗡嗡声作为大型数据集的分析工具。你谈到了眼科的高级分析，所以如何将AI和ML因子分为这个研究领域？

作为Roche大型眼科的一部分，我们正在探索开发飞行员人工智能和机器学习工具的潜力，这些工具可以通过大规模数据集筛选，以预测对治疗的反应，以及疾病进展的风险。此外，各种分析工具所产生的信息可能会提高我们开发更好的治疗的能力，并有助于眼科医生为患者提供正确的剂量和治疗方案。我喜欢在眼科医生中考虑我们的PHC方法，具有双向益处：既临床发展和临床决策支持。

我们对眼科的PHC的方法可以作为最先进的分析如何用于改变医疗保健的真实概念证明“

您能否扩展PHC如何帮助您开发更好的疗法？

我们的PHC方法意味着我们将更好地理解和能力预测患者对治疗的反应，然后在临床试验中注册。这意味着我们可以实施更瘦的临床试验，要求较少的患者。这也意味着在进行临床试验过程中，我们将有更好的意识到哪些治疗方法很好。

临床试验通常需要合作。您如何与外部合作伙伴合作以推动眼科中PHC的愿景？

你在这里提出一个重要的一点。伙伴关系和合作在药物发现和发展中的一切中发挥着大量重要的作用，这在我们的博士学位和眼科工作中尤其如此。为了能够编制视网膜图像的大规模数据库，眼部流体等，我们必须与在护理点收集这些数据的临床医生合作。还需要关于PHC的数据科学组成部分的伙伴关系。Roche有一个强大的轨道记录爱游戏ayx信誉合作个性化医疗保健尽管我们仍处于识别PHC的早期阶段，但是，我认为我们在罗氏处于独特的地位，以利用所有这些知识。我也非常兴奋地发现我们目前和未来的伙伴关系可能会产生的伙伴关系。

还有什么令你对眼科博士学位潜力的兴趣？

作为科学家和眼科医生通过培训，我潜力兴奋地促进了对这些衰弱的视网膜疾病的更深入了解。这将使我们能够制定更有效的疗法，这将更好地根据患者的个性化需求进行量身定制，提供福利在今天的护理标准之外。这也将使临床医生具有决策工具，以便在合适的时间与正确的患者相匹配。我们对眼科的PHC的方法也可以作为一种真实的分析如何用于改变医疗保健的真实概念证明，这也令我兴奋地兴奋。

这是对您的工作和PHC承诺的良好介绍。你还有什么想添加的吗？

当然！在Roche，我们有机会在以严肃的方式解决资源和专业知识的挑战性临床问题。我们的人民对科学两者都深入热情，并带来了最新的技术创新在我们的工作中忍受。随着罗氏的眼科和其他治疗领域的PHC倡议越来越多，我们对博士学位的艺术数据科学和其他高度专业人才的新兴需求。所以我鼓励任何对这种快速发展的空间感兴趣的人来检查我们职业生涯页面的机会。