临床试验- covid19阶段- 1920

临床试验101.

一些基础上关于严格的临床试验发生的事情

2020年7月23日发布

据报道,随着新型冠状病毒在2020年初像野火一样在全球蔓延,在寻找治疗方法的竞赛中,已有大约1700项研究和试验注册covid-trials.org.。随机对照,双盲,开放标签,单臂;这一切意味着什么?

罗氏生物奥斯图蒂安·詹妮·德根斯特 - 罗氏德国波特提供了一些基础,就严格,科学临床试验以及为什么不提供相同的信息质量。

在危机时期不是所有信息的好信息吗?
世界卫生组织(WHO)指出,在以前的危机中,比如西非埃博拉病毒的流行,人们出于绝望,会开始尝试非适应症用药,看看它们是否有效。这就像一场比赛,而且并不总是以系统的方式进行。如果你在一群病人中测试一种药物——仅仅是接下来走进来的5个病人——很难解释这5个病人的结果意味着什么,或者药物的效果是什么。

部分原因是,我们不知道除了治疗之外,这些病人或其他环境条件是否有特殊之处使他们病情好转或恶化。他们可能有不同的特征或不同的预后开始。特别是对于COVID - 19,我们仍在了解这种疾病及其进展。底线?在一些单一队列的观察故事中,无论是5个病人还是5000个病人,我们实际上并不知道结果的原因。

罗氏生物统计学家Jenny Devenport
罗氏生物统计学研究所I2ONE副主任Jenny Devenport正在寻找公正的答案。

这是不是意味着病人没有经过严格审查?
实际上,研究设计还没有经过审查,因为你不能排除病人无论如何都会好转的可能性。

当患者被随机分配到治疗臂(他们得到正在研究的药物)和对照组(他们得到“标准治疗”或典型治疗)时,患者的特征大致相同。你有效地消除了病人效应。然后,你只看A的结果,如果病人接受了新药治疗,和B的结果,如果病人接受了标准治疗。

目标是与没有偏见的完美比较?
说你可以让一个病人头疼。你会给他们一个治疗,一小时后你会衡量他们的头痛。然后,你会回滚时间并有同样的患者进来,你不会给他们这种治疗。一小时后,你会衡量他们的头痛,你会比较两种结果。其他一切都会完全相同:同样的患者,相同的条件,同一起点。唯一不同的是治疗。这个实验是完美的。

当然,完美的实验在实践中是不可能的,但我们希望尽可能地消除偏见。所以当我们讨论不同层次的证据时,我们讨论的是除了治疗效果之外,还有哪些因素可以用来解释结果。

是什么让你夜不能寐?
过去几个月的晚上和周末都记不清了。我们看到的很多试验,特别是早期的试验,都不是随机对照试验。它们是概念研究的观察证明。作为一名生物统计学家,你看到不断增长的暴露量,会对数据感到好奇。但说实话,你需要一个能给你答案的研究——而不是一个只会产生更多问题的研究。几个月来,你在媒体上听到的都是轶事证据。所有这些单臂、开放标签的试验都在谈论观察到的结果,但很少有人能够以公正的方式回答这个问题,即某些治疗是否有帮助。

临床试验术语:了解术语

标准-740.

标准治疗

一种基于科学证据和参与治疗特定疾病的专业人员合作的治疗指南。

singlearm - 740

单臂

在单臂学习中,在审判中注册的每个人都将以同样的方式对待。

随机- 740

安慰剂

没有“活性成分”或真实药物的治疗。它通常看起来像是真正的治疗,以防止偏见或期望,或者保持试验“盲目”。

安慰剂- 740

随机

参与者随机分为两组或更多组。有时,如果没有存在标准治疗,则给予新药物,另一组是给予标准治疗的标准治疗或安慰剂。在其他情况下,在给予标准治疗或安慰剂的组中,几组给予不同剂量的新药。基于年龄,性别和其他患者特征,组是平衡的。

盲目-740

致盲

在盲法试验中,病人不知道他们是否得到了正在测试的药物。在一项双盲研究中,研究人员/医生在试验结束前也不知道哪些患者接受了治疗。这有助于防止来自患者及其医生和研究人员的偏见和期望。

你能给我们描述一个严格的或强有力的科学试验吗?
您有一个随机试验,其中患者被分配给治疗和控制臂独立于它们的特征,以便在基线实现可比较的群体。分配可以是相等的(1:1随机化)。有时分配实际上是2:1,所以两倍的患者更有可能得到新的治疗而不是没有。你这样做,因为它通过创造更好的机会获得新的待遇来帮助招聘审判。随机化因患者特征的失衡而消除潜在偏差,这可能影响或没有治疗的预后。

双盲试验意味着患者和调查人员都没有知道患者的治疗方法。致盲是重要的原因是因为一些结果是相当主观的。所以,如果它不是一个客观的结果,就像死亡一样,你不能真正愚弄这一点,它真的很沮丧。这样,当他们进行评估时,没有人受到治疗知识的影响。

最重要的是,我们的目标是为以下问题提供一个答案:与标准护理相比,这种治疗是否为这些患者提供了好处?

你能让自己远离纯粹的数字吗?
从公共卫生的角度来看,统计学家很清楚隔离的目的是为了确保医院不会超负荷。我们理解如果你有一个产品可以减少在医院病床上的时间,这将帮助医疗系统和广大民众。

近距离观察冠状病毒的三维效果图
的冠状病毒

但作为一名习惯做随机对照试验并得到难以回答的答案的统计学家,看到如此多的观察性试验和紧急治疗方案产生了如此多的患者接触,但不一定产生关于治疗有效性的结定论,这是一种心态的转变。当有人从中受益时,这是一种解脱,但严格和受控的测试仍然是确认结果是否由治疗引起的最好方法。

大流行对你来说是一个惊喜吗?
在我个人的想法方面?不 - 我们应该预期这一点。这不是我职业生涯的第一个大流行。这肯定不是最后一个我们看到的。但是,谁有很多经验和罗氏的经历。所以它真的让我决定看到我们能够更快地实现发现什么。

为什么治疗的临床研究很重要?
药物开发需要很长时间。有这么多的变化和这么多的东西可能出错。我们希望作为我们开发治疗的社会认为,有时你只需要一个停止差距来保持低技术的东西。所以我真的认为研究人员不断学习并不断考虑的是非常重要的:我们下次做什么?因为下一次总有,而且它并不一定很重要疾病。将有患者需要立即需要药物。并且有足够勇敢的医生和患者,只要别的东西被批准就该条件才能尝试那里。因此,我们需要准备好帮助他们以系统的方式做到这一点,并尽可能有效地享受答案和批准。

研究临床试验结果的临床医生

什么可以将偏见引入研究?

  • 无法控制:无论治疗如何,都不可能排除患者结果是相同/更好的/更糟。
  • 没有随机:没有对照或历史对照,不能排除患者特征和其他主观评估影响治疗选择和结果。
  • 没有致盲:研究是开放标签的,不可能排除对治疗的了解影响结果。
  • 缺失的数据:如果人们缺席或辍学,那么这反映在治疗结果中,可能会引入偏见。

*来源:covid-trials.org.

标签:科学临床试验