在当今的个性化医疗时代，医疗保健已经从并非对所有患者都有效的大规模治疗演变为基于伴随诊断测试的针对患者群体的药物。现在，随着更复杂的数字技术的出现，个性化医疗保健正在进入一个新阶段，从伴随诊断扩展到从各种各样的数据源生成的更复杂、更全面的患者健康视图。这种数据网络需要与医疗保健和科技公司建立新的合作生态系统。

罗氏诊断全球战略和业务发展主管Michele Pedrocchi表示:“未来，我们将利用患者各种特征的数据来确定最佳治疗组合，以改善患者的整体健康状况。”

关于患者和药物的数据已经从许多来源涌入——体内诊断、生活方式传感器、实验室、电子记录、临床试验数据、基因组数据、医生和患者自己。它们有可能共同推动更好的决策，为患者找到最有效的治疗方法。

但是，这种数据生态系统需要高度的协调、标准化和分析，所有这些都将依赖于医疗保健公司和技术合作伙伴的合作。

合作伙伴收集、组合和标准化数据，使用人工智能和算法来理解这一切，增强罗氏发现、开发药物并以更有针对性的方式为患者提供药物的方式。数字和个性化医疗合作全球主管Gregg Talbert表示:“我们的核心业务是发现和开发药物，我们认识到，我们必须建立强有力的合作伙伴关系，以利用我们墙外的创新。”爱游戏ayx信誉

例如，在肿瘤学领域，罗氏与Foundation Medicine的合作推动了基因组图谱、肿瘤基因图谱和下一代测序的使用，并与Flatiron Health合作，提供和管理从电子病历到研究质量的数据，加强了我们提供更好的患者护理的能力。Talbert说:“结合临床试验数据和来自电子记录的真实数据，不仅可以确定哪些患者应该进行临床试验，还可以确定哪些治疗方法对患者最有希望。”

让大数据有用的关键是能够对其进行标准化和分析，并开发允许用户解释信息的平台。罗氏最近与GNS Healthcare合作，利用强大的数学和机器学习来改善肿瘤患者的护理。GNS从临床试验中获取数据(基因组、分子谱、实验室值和其他数据点)，并将其转化为计算机模型，揭示患者反应的因果途径、新靶点和诊断标记，从而可能导致更好地匹配单个患者的新治疗方法。

另一个分析大数据的新合作伙伴是罗氏最近收购的Viewics, Inc.。Viewics专注于实验室的业务分析，从各种来源获取数据并提取数据，以便在实验室的操作流程中做出更快的数据驱动决策。“Viewics平台为实验室提供了各种强大的工具和分析，有助于提高实验室的效率，”罗氏诊断解决方案集成和服务主管Christian Hebich说。“这是我们的产品从独立系统到集成系统的增强，为医疗保健开发人员、提供商和患者提供整体解决方案。”

Viewics, Inc.创始人兼总裁Dhiren Bhatia表示:“我们创立Viewics的信念是，解锁数据的价值将为我们的客户带来巨大的价值。凭借罗氏的专业知识和我们团队的强大协作，我们很高兴能够开始Viewics下一阶段的旅程，共同完成这一使命。”

罗氏能够整合来自各种来源的这些强大的新数据工具，为医疗保健创造新的选择，协调数字领域的众多参与者(医生、实验室、管理人员、监管机构和研究人员)。米歇尔•佩德罗基表示，由于这些参与者的存在，数字时代的合作将变得更加复杂。他表示:“我们必须学会以一种不同的方式与外部合作伙伴打交道。”

“我们还有很多东西要学，但我们正在进入这个领域，并迅速赶上进度。”他说，数字时代的个性化医疗最终将超越目前个性化治疗和更好决策的好处。他说:“我们将越来越多地进行预防性分析和治疗，在病人生病或急性发作之前监测他们，并确定他们何时需要早期干预。”“这将使我们更有可能挽救生命，减少副作用，并降低每个人的成本。”