罗氏在炎症性肠病中的个性化治疗方法

将IBD中当前的方法与理想的未来进行比较

诊断炎症性肠病(IBD)的三种常用工具是血液检查、大便检查和内窥镜/结肠镜检查。这些检查有助于排除引起患者症状的其他原因，并确认IBD亚型。

然后对个体进行风险评估，分为轻度、中度或重度溃疡性结肠炎或克罗恩病。

IBD在疾病的表现、病程和对治疗的反应方面，因人而异。这就是为什么根据每个人的具体疾病情况进行个体化治疗是如此重要。

但是，由于缺乏可预测的生物标志物，目前可用的资源有限，无法帮助医生了解个人的个别疾病，并相应地调整护理。

在疾病的整个过程中，可根据需要加强或切换治疗。然而，对于大多数患者来说，持续的缓解是不可能实现的。

数据收集

在个性化医疗的理想未来，大量数据将从多个来源整合，包括分子信息、临床数据、粪便样本、结肠镜检查图像和真实世界的数据，如患者报告的结果和来自数字技术的数据。

先进的分析

通过现代技术、机器学习和“人工智能”，将对数据进行评估，以便获得疾病的详细信息。我们将能够识别之前未被识别的疾病模式，从而更好地了解哪些患者将从哪种治疗中受益。

患有IBD的患者将得到个性化诊断，包括疾病亚型、严重程度、活动性、预后和理想的治疗途径。

在接受治疗时，他们将使用数字工具就所有相关症状评估自己的健康状况。

这些数据将直接输入健康记录系统，以更好地预测疾病爆发，通知治疗切换，并帮助患者与医生沟通。

个性化的治疗选择

这种数据收集和分析可以帮助医生为每个患者量身定制治疗方案，并提供个性化护理。这意味着患者的治疗是基于健康数据进行优化的，他们的症状和结果是积极管理的。

在正确的时间对正确的病人进行正确的治疗以便为IBD患者提供更长时间的缓解或缓解，让他们重新掌控自己的生活。