- uPath HER2 (4B5)图像分析和uPath HER2 Dual ISH图像分析帮助病理学家提供快速准确的乳腺癌患者诊断
- 结合VENTANA DP 200切片扫描仪和罗氏uPath企业软件,新算法提供了创新的数字病理解决方案,以推进个性化医疗保健
- 全世界每年诊断出近230万新发乳腺癌病例。1在被诊断为乳腺癌的女性中,约有15%至20%是HER2阳性2
巴塞尔,2021年1月11日-罗氏(SIX: RO, ROG;OTCQX: RHHBY)今天宣布,CE-IVD推出其自动数字病理算法,uPath HER2 (4B5)图像分析和uPath HER2 Dual ISH图像分析用于乳腺癌,以帮助确定每个患者的最佳治疗策略。图像分析算法使用人工智能来支持病理学家对乳腺癌患者做出快速、准确的诊断。
在全球每年诊断出的近230万例乳腺癌病例中,多达20%的人出现HER2基因扩增,这是一些患者恶性生长的原因。识别这种扩增对于确定哪些患者可能受益于靶向治疗非常重要。1、2
大约15%到20%被诊断患有乳腺癌的女性是HER2阳性,这使得快速准确的诊断至关重要,
罗氏诊断公司首席执行官Thomas Schinecker说。
罗氏在HER2诊断方面不断创新,通过图像分析算法为病理决策提供精确信息。
用于乳腺癌的uPath HER2 (4B5)图像分析可帮助病理学家快速确定肿瘤HER2生物标志物是否呈阳性,并以清晰的视觉覆盖显示阳性染色的肿瘤细胞膜,便于参考。uPath HER2乳腺癌的双ISH图像分析有助于病理学家确定HER2基因扩增。提供热图,以指导病理学家感兴趣的区域,其中算法可以识别细胞,以告知治疗策略的确定。
该算法已与VENTANA HER2 (4B5)测定法和VENTANA HER2 Dual ISH DNA探针鸡尾酒一起验证使用,并已集成到罗氏uPath企业软件中。用于乳腺癌的uPath HER2 (4B5)图像分析和uPath HER2 Dual ISH图像分析算法扩展了罗氏的数字病理组合,以实现精确诊断。罗氏在HER2诊断方面继续创新,通过图像分析算法,对扫描的幻灯片图像进行客观和可重复的可操作评估。