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机器学习疾病管理

数字在疾病管理工具和机器学习

心脏病学家阿米特* Bakhai博士在伦敦皇家医院,反映在他的出版物,在通过应用机器学习技术来收集到的数据,预测房颤的发展达到了80%的准确率。

”,有80%预测你的力量发展中房颤在未来五年内无需任何新的血液测试,甚至不需要一个新的心电图。”——他认为。——所以,COVID-19使我们创新非常迅速。近80的90%我们的工作现在已经成为远程管理”。

在未来,数字技术将允许我们不仅现在远程看到病人,但捕捉趋势在病人的行为。通过实现算法,数字技术将使我们能够看到趋势和允许我们诊断不仅旧的疾病,新的疾病。

这是一个令人兴奋的新时代我们被迫创新,我们能够创新的新工具。实际上,真正有趣的是,过去医疗创新缓慢,但COVID-19危机迫使我们所有创新更快——病人,临床医生,工业,医疗服务提供者。

为什么?“你知道,每个人都想以更明智的方式做事情。——Bakhai博士总结道。——“预防疾病,让他们安全,提高他们的生活质量。”

听到更多关于Bakhai博士的出版物,看着上面的视频。

关键的事实
  • Bakhai博士向我们介绍出版,通过应用机器学习技术来收集到的数据,预测房颤的发展达到了80%的准确率
  • 我们开始见证了“个性化的预防和预测的时代”
  • 机器学习技术的帮助下,我们不仅可以诊断心血管疾病,还可以预测谁会发展心血管疾病
  • 机器学习的力量已经到来,我们可以做出决定,产生影响,或者开始做患病率研究和预防研究。